**CUDA (Compute Unified Device Architecture)**는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다.
📌 개발사: NVIDIA
📌 출시 연도: 2007년
CUDA의 특징
- GPU(Graphics Processing Unit)를 활용하여 병렬 연산을 수행하도록 설계됨
- C, C++ 및 Python과 함께 사용 가능
- 딥러닝, 과학 연산, 인공지능(AI), 영상 처리, 금융 분석 등에서 널리 활용됨
- TensorFlow, PyTorch 같은 AI 프레임워크도 내부적으로 CUDA를 활용하여 GPU 가속 수행
CUDA의 주요 구성 요소
- CUDA C/C++: C/C++ 기반으로 GPU 병렬 프로그래밍을 작성할 수 있도록 지원
- CUDA Toolkit: 개발을 위한 라이브러리 및 디버깅 도구 포함
- cuDNN: 딥러닝 연산을 최적화한 라이브러리 (TensorFlow, PyTorch에서 사용)
💡 CUDA는 딥러닝 모델 학습을 빠르게 수행하기 위한 핵심 기술로, AI 연구에서 필수적인 도구 중 하나입니다. 🚀
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